莉莉喜欢在网上探索新事物。 有一天，她偶然发现了一个很酷的应用程序，可以根据莉莉的喜好推荐电影、书籍，甚至美味的零食。 “哇，它好像认识我一样！ ”她心想。
莉莉好奇心大增，决定一探究竟。 她发现这款应用使用了一种叫做“图形 特殊数据库 数据库 ”的东西。听起来很复杂，但其实很简单。 想象一下一张巨大的地图，上面她喜欢的每样东西——一部电影、一本书或一种零食——都是一个点，如果她喜欢两样东西，就用一条线连接起来。
莉莉喜欢的东西越多，地图上出现的点和线就越多。 这张地图就是图形数据库。 现在，奇迹发生了。 当莉莉想要新的推荐时，这款应用会查看她的地图，找到与她已有喜欢的东西相近的点。
例如，如果莉莉喜欢超级英雄的
动作片，这款应用就会找到其他超级英雄的动作片，甚至 ig号码 可能是一本关于超级英雄的酷炫漫画书。 这就像沿着面包屑的踪迹去发现新事物。
莉莉发现，这款应用使用了一种特殊的“推荐算法”来寻找这些联系。 它不仅仅是寻找直接相关的事物， 算法非常智能，能够找到通过其他事物联系在一起的事物。
想象一下，莉莉喜欢某位演员
，他既演过动作片，又演过喜剧片。 即使莉莉之前从未看 内存数据库的并发事务隔离级别 过喜剧，算法也可能推荐这位演员主演的另一部喜剧片。 这就像算法在说：“嘿，你喜欢这位演员，而他演过这部喜剧片。 也许你也会喜欢！ ”
有一天，应用推荐了一本莉莉从未想过要读的书。 这是一本悬疑小说，莉莉一直觉得悬疑小说很无聊。 但应用坚持说：“相信我们，你会喜欢的！ ”
莉莉犹豫了一下，开始读这本书。 令她惊讶的是，她爱不释手！ 这部悬疑小说情节曲折，人物刻画得也非常生动。 Lily 意识到图数据库和推荐算法为她打开了一个全新的故事世界。
从那天起，Lily 便张开双臂，欣然接受了应用的推荐。 她知道，在幕后，一个聪明的图数据库正在努力帮助她发现新事物，拓展她的视野。 而这一切，只需要一堆点和线！