推薦來源 透過建立推薦來源追蹤數據集，企業可清楚了解訪客來自哪些外部管道，包括社群分享、合作夥伴網站或意見領袖連結。這些資料可用來分析各個渠道對潛在客戶的轉化效率。例如，若來自某位 LinkedIn 意見領袖的流量具有明顯較高的留資率，企業可考慮加強該合作關 線上商店 係或增加曝光資源，將行銷預算有效集中於表現最佳的流量來源。
線上研討會參與數據集辨識高潛力名單
參與線上研討會的用戶通常已展現高度主動性。透過記錄註冊轉出席比、觀看時長、即時互動（如投票、提問）等資訊，建構研討會參與數據集，有助於銷 讓潛客主動留下聯絡方式的B2B技巧 售團隊辨別最具潛力的名單。舉例而言，若某參與者全程觀看並積極提問，可優先列入後續個別聯繫名單，進行客製化跟進，提升轉換機會與成交率。
定價頁面互動數據集洞察決策關鍵點
潛在客戶停留在定價頁面，通常表示他們已進入評估階段。透過蒐集用戶在頁面的停留時間、滑動行為、點擊熱區等資訊，建構定價頁面互動數據集，能揭 安圭拉鉛 露用戶猶豫的關鍵。例如，若大量用戶停留在“企業方案”區塊但未點選聯繫，可能顯示方案說明不足或價格不透明。這類數據可協助優化頁面結構與引導文案，讓用戶更容易做出決策。